Senvol otrzymuje dotację na zastosowanie analizy danych do drukowania 3D

Senvol koncentruje się na zastosowaniach wojskowych w ubiegłym roku - US Navy używa Senvol ML, a firma dołączyła nawet do Konsorcjum Krajowych Uzbrojenia w zeszłym miesiącu. Teraz firma otrzymała dotację na kontynuację swojej pracy. Narodowy Instytut Standardów i Technologii (NIST), nieregulacyjna agencja amerykańskiego Departamentu Handlu, ogłosiła, że ​​przyznała Senvolowi grant, dzięki czemu może wykorzystać swoje oprogramowanie do uczenia maszynowego do drukowania 3D, aby skonfigurować Strukturę Procesu - Relacje własności (PSP).

"Prace nad tym projektem pokażą siłę opartego na danych podejścia do uczenia maszynowego do zrozumienia procesu produkcji dodatków i charakterystyki materiału" - powiedział Yan Lu, starszy pracownik naukowy w NIST . "Ponadto Senvol zaprezentuje modelowanie hybrydowe, w którym modele oparte na fizyce i modele oparte na danych są połączone w ramach jednego systemu." CD3D .

NIST to laboratorium nauk fizycznych z misją promowania konkurencyjności przemysłowej i innowacji. Organizuje swoje działania w programy laboratoryjne, które obejmują technologię informacyjną, pomiar materiałów i fizyki, nanotechnologię w nauce i technologii, inżynierię i badania neutronów. Dotacja przyznana właśnie firmie Senvol dotyczy projektu "Ciągła nauka w zakresie procesów produkcji addytywnej poprzez zaawansowaną analizę danych".

Dzięki dotacji Senvol będzie pracował nad demonstracją danych, które można zastosować do drukowania 3D dane w celu ustalenia wyżej wymienionych relacji PSP za pomocą Senvol AM do przeprowadzenia analiz. Możliwości pakietu oprogramowania, które będą wykorzystywane podczas tego projektu, obejmują:

Ponadto sparametryzuje dane mikrostruktury, dane monitorowania na miejscu i dane nieniszczące (NDT), aby można je wszystkie dodać do bazy danych materiałów AM (AMMD) w NIST.

Senvol ML zawiera także algorytm komputerowego widzenia, który wykonuje analizę danych na miejscu w czasie rzeczywistym. Dane analizowane przez oprogramowanie podczas tego projektu będą pochodzić z różnych badań testowych NIST, a także z serii testów porównawczych AM.